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SocratesClub · Oct 14, 2016 · 28d9af5 · 28d9af5
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 # 授课计划
 
-- 一、计算新闻传播学简介
-- 二、大数据简介 (1h)
-- 三、数据科学的编程工具：Python使用简介（3h）
-- 四、数据抓取：抓取两会报告
-- 五、数据抓取：抓取天涯论坛帖子
-- 六、数据清洗：清洗推特数据
-- 七、数据清洗：清洗占中新闻、清洗天涯论坛帖子
-- 八、统计初步: 分析天涯论坛的帖子
-- 九、机器学习: 分析天涯论坛的帖子
-- 十、文本挖掘：简介
-- 十一、文本挖掘：基于机器学习的情感分析
-- 十二、文本挖掘：主题模型
-- 十三、计算传播应用：推荐系统简介
-- 十四、计算传播应用：推荐系统实践
-- 十五、网络科学：理论简介
-- 十六、网络科学：描述节点属性
-- 十七、网络科学：分析网络结构
-- 十八、课程总结与学生研究项目展示
+- 一、[计算新闻传播学简介](http://nbviewer.jupyter.org/github/computational-class/cjc2016/blob/gh-pages/slides/01.intro2cjc.slides.html#) [[课程要求](http://nbviewer.jupyter.org/github/computational-class/cjc2016/blob/gh-pages/slides/0.about2cjc.slides.html#/)、 [常见问题](http://nbviewer.jupyter.org/github/computational-class/cjc2016/blob/gh-pages/slides/0.common_questions.slides.html#/) 、[Jupyter Notebook使用](http://nbviewer.jupyter.org/github/computational-class/cjc2016/blob/gh-pages/slides/01.jupyter notebook.slides.html#/)、 [Slides制作方法](http://nbviewer.jupyter.org/github/computational-class/cjc2016/blob/gh-pages/slides/01.slides.slides.html#/)]
+- 二、[大数据简介 ](http://nbviewer.jupyter.org/github/computational-class/cjc2016/blob/gh-pages/slides/02.bigdata.slides.html#/)
+- 三、[数据科学的编程工具：Python使用简介（3h）](http://nbviewer.jupyter.org/github/computational-class/cjc2016/blob/gh-pages/slides/03.python_intro.slides.html#/) [[Graphlab](http://nbviewer.jupyter.org/github/computational-class/cjc2016/blob/gh-pages/slides/03.graphlab.slides.html#/)、[rpy2](http://nbviewer.jupyter.org/github/computational-class/cjc2016/blob/gh-pages/slides/03.rpy2.slides.html#/)]
+- 四、数据抓取：[抓取政府工作报告](http://nbviewer.jupyter.org/github/computational-class/cjc2016/blob/gh-pages/slides/04.PythonCrawlerGovernmentReport.slides.html#/) [[Beautifulsoup](http://nbviewer.jupyter.org/github/computational-class/cjc2016/blob/gh-pages/slides/04.PythonCrawler_beautifulsoup.slides.html#/)]
+- 五、数据抓取：[抓取天涯论坛帖子](http://nbviewer.jupyter.org/github/computational-class/cjc2016/blob/gh-pages/slides/05.PythonCrawler_tianya_threads.slides.html#/)
+- 六、数据清洗：[清洗推特数据](http://nbviewer.jupyter.org/github/computational-class/cjc2016/blob/gh-pages/slides/06.data_cleaning_Tweets.slides.html#/)
+- 七、数据清洗：[清洗占中新闻、清洗天涯论坛帖子](http://nbviewer.jupyter.org/github/computational-class/cjc2016/blob/gh-pages/slides/07.data_cleaning_occupy_central_news.slides.html#/)
+- 八、统计初步: [分析天涯论坛的帖子](http://nbviewer.jupyter.org/github/computational-class/cjc2016/blob/gh-pages/slides/08.analyzing_tianya_thread_network.slides.html#/)
+- 九、机器学习: [分析天涯论坛的帖子](http://nbviewer.jupyter.org/github/computational-class/cjc2016/blob/gh-pages/slides/09.machine_learning_with_sklearn.slides.html#/)
+- 十、[文本挖掘简介](http://nbviewer.jupyter.org/github/computational-class/cjc2016/blob/gh-pages/slides/10.text_minning_gov_report.slides.html#/)
+- 十一、文本挖掘：[基于机器学习的情感分析](http://nbviewer.jupyter.org/github/computational-class/cjc2016/blob/gh-pages/slides/11.sentiment_classifier.slides.html#/)
+- 十二、文本挖掘：[主题模型](http://nbviewer.jupyter.org/github/computational-class/cjc2016/blob/gh-pages/slides/12.topic_models.slides.html#/) [[graphlab](http://nbviewer.jupyter.org/github/computational-class/cjc2016/blob/gh-pages/slides/12.topic-models-with-graphlab.slides.html#/)]
+- 十三、计算传播应用：[推荐系统简介](http://nbviewer.jupyter.org/github/computational-class/cjc2016/blob/gh-pages/slides/13.recsys_intro.slides.html#/)
+- 十四、计算传播应用：推荐系统实践 [[音乐推荐](http://nbviewer.jupyter.org/github/computational-class/cjc2016/blob/gh-pages/slides/14.millionsong.slides.html#/)、 [电影推荐](http://nbviewer.jupyter.org/github/computational-class/cjc2016/blob/gh-pages/slides/14.movielens_recommendation-systems.slides.html#/)、[隐含语义模型](http://nbviewer.jupyter.org/github/computational-class/cjc2016/blob/gh-pages/slides/14.matrix-factorization-demo.slides.html#/)]
+- 十五、[网络科学理论简介](http://nbviewer.jupyter.org/github/computational-class/cjc2016/blob/gh-pages/slides/15.network_science_intro.slides.html#/)
+- 十六、[网络科学模型](http://nbviewer.jupyter.org/github/computational-class/cjc2016/blob/gh-pages/slides/16.network_science_models.slides.html#/)
+- 十七、[网络科学：使用NetworkX分析网络结构](http://nbviewer.jupyter.org/github/computational-class/cjc2016/blob/gh-pages/slides/17.networkx.slides.html#/)
+- 十八、课程总结 [[回帖网络分析](http://nbviewer.jupyter.org/github/computational-class/cjc2016/blob/gh-pages/slides/18.network analysis of tianya bbs.slides.html#/)]
 
 
 # 作业信息