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《Python 神经网络编程》（mnist手写数字识别）

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Wangjii/Python_neuralnetwork_program

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Python_neuralnetwork_program

手写数字识别

以一个三乘三的网络为例，第一层也就是输入层只承担输入的作用，第二层称为隐藏层，具有求和以及激活的功能，第三层称为输出层同时具有求和、激活以及输出的功能

正向

各个层之间的加权关系可以通过矩阵乘法计算

隐藏层输入与输入层之间的关系为:X=W·I,X为隐藏层输入、W为链接权重、I为输入层的输入

反向

反向传播过程同样可以用矩阵乘法表示:errorhidden=WT·erroroutput

权重的更新过程

使用梯度下降的方法

更新1 更新2 更新3

======================2019年4月21日=====================

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