说明：中大计算机学院21级计科《最优化理论》课程的大作业，老师是凌青。
问题：用邻近点梯度法、交替方向乘子法和次梯度法求解10节点分布式系统的一范数正则化最小二乘问题。
代码中直接调用求解的部分：
- 直接用三种算法求解：
lamda = 0.01 # 可以调整
...
# 三种算法求解
x_opt1 = proximal_gradient_method(A, b, lamda)[0]
x_opt2 = admm(A, b, lamda, if_draw=False)[0]
x_opt3 = subgradient(A, b, lamda)[0]- 正则化参数调整：
# 调整正则化参数
# lamdas = [0.001, 0.01, 0.1, 1, 10, 100]
lamdas = [0.01, 0.1, 1, 5, 50, 100]
adjust_lamda(A, b, lamdas, 'admm')结果概览：
邻近点梯度法：
交替方向乘子法：
次梯度法：
