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[멘토링_일지 회의록]_인공지능_멘토링_사전_논의

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yujin45 edited this page Jan 16, 2025 · 2 revisions

일시: 2025-01-16

참석자: 정유진, 임형준, 노진환, 김도윤, 김정호

0️⃣ 팀에서 서비스 소개

⭐ 서비스 소개

  • 주변의 생물을 촬영하고 식별하여 나만의 생물 도감을 만들고, 생물 지도를 친구들과 공유할 수 있는 앱 서비스

⭐ 프로젝트 소개

  • 주변 생물을 촬영해 도감에 등록할 수 있습니다.
  • 생물 도감 뿐만아니라 생물 지도에도 등록됩니다.
  • 비회원으로 네트워크 없이 어디서든 생물을 촬영해 나만의 생물 도감을 만들어보세요~!
  • 추가로 로그인을 하면 친구들의 생물 지도를 함께 볼 수 있답니다 😉 함께 즐겨보시는 것도 추천드립니다.

✨ 서비스 기능 소개

  • 📸 생물 촬영 : 카메라로 주변의 생물 촬영
  • 🖼️ 생물 도감 등록 : 라벨링하여 도감에 저장 및 도감 확인
  • 🗺️ 생물 지도 확인 : 생물 도감의 위치 별로 표시되는 지도 확인
  • 🤼 친구의 생물 지도 보기 : 로그인 하여 친구 추가한 친구들의 생물 지도 함께 보기

1️⃣ 인공지능 기획 방향성

프로젝트에서 이미 기획하고 진행된 완료된 것

  • 제미나이로 자동 라벨링하여 사진 찍은 생물이 무엇인지 바로 알 수 있게 하는 것

추가 수정할 사항

  • 우리 앱의 컨셉은 동식물을 모으는 도감이기에 동식물 제외 사진이 찍혀 등록되려고 하면 제외시키도록 AI 프롬프트 튜닝하기

더 나아가 기능 추가적으로 고려 중인 것

[진환 의견]

사용자가 라벨과 설명을 입력하게 하는것에서 벗어나 모든 사진에 대해 생성형 AI로 사진에 대한 설명을 도출 - 일정 형식의 데이터 ex) 식빵자세로/하품하는/치즈태비/고양이

  • 해당 데이터들의 레어도로 경험치 지급(전체 경험치 or 고양이 앨범에 경험치), 일 최대 등록 갯수 제한 or 동일한 데이터는 경험치 미지급
  • 일일 퀘스트를 주고 퀘스트를 만족하는 사진을 촬영하면 경험치 지급.

등으로 게이미피케이션을 추가해 사용자에게 목표의식을 제공하면 사용자를 붙잡을 수 있지 않을까?

현재 앱은 생태 도감이라는 의의와 무관한 동작을 수행한다…

2️⃣ 인공지능 관련 질문 사항

⭐ 프로젝트 구현 관련 질문

API 비용 문제 관련

  • 최대한 API를 사용하지 않고 진행하고 싶은데 어떻게 할 수 있을까요?

    • 출시를 하게 된다면 비용 발생을 무시할 수 없기에 이 부분을 어떻게 진행하면 좋을지 고민입니다.

      ⇒ 서버리스 컴퓨팅을 통해 여러 API 계정을 사용하는 방식 괜찮을까요?

내장 모델 관련

  • 안드로이드 앱 내부에 사전 훈련된 모델을 포함하여 실행하는 방식으로 진행한다면 이를 어떻게 최적화 할 수 있을까요?
  • 온디바이스 AI는 안드로이드 내에서 어떤식으로 구현할 수 있을까요?
    • 사용자 데이터 수집과 이를 계속 학습시킬 수 있는 것으로 알고 있는데 어떻게 구현하는지 궁금합니다.

네트워크 유무에 따른 기능 제한 관련

  • 기존 앱은 네트워크가 없어도 사용자가 직접 라벨이나 설명을 입력해 문제가 없었는데, AI에 의존한다면 네트워크가 없을 때는 미분류로 처리하고 이후 연결 환경에 따라 따로 처리하는 것도 괜찮을까요?

⭐ AI 관련 질문들

  • AI 서버 없이 AI를 사용한다는 것에 대한 한계점이 있지 않을까 싶은데 이에 대해 어떻게 생각하시는지 궁금합니다!
  • 온디바이스, 온앱으로는 어떻게 서비스를 구현하는지 궁금하고 이를 위해 고려해야 할 사항도 궁금합니다.
  • 실제 현업에서는 AI 관련 기능들은 네트워크 없이 거의 불가능한가요?
    • 내장 모델로 처리하지 않는 한 서버에 요청하는 작업이 필수적일 것 같아서 질문드립니다.
  • 최근 AI 동향에 대해서 알고 싶습니다. 기업들이 어느 정도까지 AI를 사내나 서비스에서 활용하고 있는지 궁금하며 취준생이 알아두면 좋을 AI 동향을 알고 싶습니다.
  • 실무에서 AI 관련하여 고려할 사항들이 무엇이 있을까요?
    • 개인 정보, 보안 등은 어떻게 처리되는지도 궁금합니다!
  • 실무에서 협업 과정이 궁금합니다.
    • 데이터 엔지니어부터 인공지능 담당까지라던지 백엔드, 프론트엔드까지의 전체적인 흐름이 궁금합니다.
  • 실제 회사에서 AI 관련해서 하는 업무가 어떤것인지 궁금합니다.
    • 파인튜닝이나 프롬프트 엔지니어링, 랭체인을 활용한 RAG 구현등 여러 부분중 실제로 회사 내부에서 어떤 업무를 하는지 궁급합니다.

3️⃣ 멘토링 방향성

  • 저희 팀 같은 경우는 지난 프로젝트 진행 기간 동안 AI를 이미 적용해둔 상태입니다.
    • AI 라벨링으로 생물 분류 부분에 적용
  • 그래서 AI 기획을 완전 처음 진행하는 것이 아니다 보니 AI 초기 기획 보다는 아래의 사항에 집중하고자 합니다.
    • 어떻게 하면 프로젝트 완성도가 높아질지
    • AI를 활용해 현재 프로젝트에 추가하면 좋을 기능은 무엇이 있을지
    • AI 동향과 실무는 어떻게 진행되는지 (취준생이 알면 좋은 것들)
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