v1: https://github.com/charlespaulinoo/optimization_mclp_fleet_ict-py
v2 Optimization mclp_fleet_ict in Python (Jupyter Notebook) - aplicação de estratégia de resolução: relaxação linear
Tempo de resolução v1: 73 minutos
Tempo de resolução v2: 1,7 minutos (aplicação 03) - relaxando x e z.
O objetivo do trabalho é tratar o problema de localização de bases e alocação e realocação de ambulâncias, de forma a maximizar a cobertura da demanda dentro de tempos de resposta satisfatórios.
Para maiores detalhes do escopo, recomenda-se a leitura do artigo: Charles Paulino de Oliveira et al. Problema de Localização de Máxima Cobertura Multi-período: Estudo de Caso do SAMU-BH. In: LI SIMPóSIO BRASILEIRO DE PESQUISA OPERACIONAL, 2019, Limeira. Anais eletrônicos... Campinas, Galoá, 2019. Disponível em: https://proceedings.science/sbpo-series/sbpo-2019/papers/problema-de-localizacao-de-maxima-cobertura-multi-periodo--estudo-de-caso-do-samu-bh?lang=en
Implementação em linguagem de programação Python e executados pelo solver PuLP.