yolov8obb_rknn_Cplusplus

yolov8obb 旋转目标检测部署rknn的C++代码

编译和运行

1）编译

cd examples/rknn_yolov8_obb_demo

bash build-linux_RK3588.sh

2）运行

cd install/rknn_yolov8obb_demo_Linux

./rknn_yolov8obb_demo

注意：修改模型、测试图像、保存图像的路径，修改文件为src下的main.cc

int main(int argc, char **argv)
{
    char model_path[256] = "/home/firefly/zhangqian/rknn/examples/rknn_yolov8_obb_demo/model/RK3588/yyolov8n-obb.rknn";
    char image_path[256] = "/home/firefly/zhangqian/rknn/examples/rknn_yolov8_obb_demo/test.jpg";
    char save_image_path[256] = "/home/firefly/zhangqian/rknn/examples/rknn_yolov8_obb_demo/test_result.jpg";

    detect(model_path, image_path, save_image_path);
    return 0;
}

测试效果

onnx 测试效果

rk3588上测试效果

冒号“:”前的数子是15类对应的类别，后面的浮点数是目标得分。（类别:得分）

把板端模型推理和后处理时耗也附上，供参考，使用的芯片rk3588，模型输入640x640，检测类别15类。

导出onnx 参考

【yolov8-obb 旋转目标检测 瑞芯微RKNN芯片部署、地平线Horizon芯片部署、TensorRT部署】