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README.md

@@ -5,7 +5,7 @@
 [![GitHub contributors](https://img.shields.io/github/contributors/datafuselabs/databend-docs.svg)](https://github.com/datafuselabs/databend-docs/graphs/contributors)
 [![GitHub pull requests](https://img.shields.io/github/issues-pr/datafuselabs/databend-docs.svg)](https://github.com/datafuselabs/databend-docs/pulls)
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 Welcome to the official documentation repository for Databend! We invite you to contribute and help improve the Databend Docs.

docs/cn/guides/00-overview/index.md

@@ -6,17 +6,17 @@ slug: /
 import DocsOverview from '@site/src/components/DocsOverview'
 import Speaker from '@site/src/components/Speaker'
 
-欢迎来到 Databend（发音为 /ˈdeɪtəˌbɛnd/）<Speaker /> 指南，涵盖所有 Databend 产品。
+欢迎来到 Databend（发音为 /ˈdeɪtəˌbɛnd/）<Speaker /> 文档。Databend 是一个经济实惠、类似于 Snowflake 的云数仓。您可以选择自托管 Databend 作为完全免费的开源解决方案，或者选择立即开始使用 Databend Cloud 的便利。
 
 <DocsOverview />
 
-**以下是您可能想要了解的一些条目**
+**以下是一些您可能想要了解的内容**
 
-- **[SQL 参考](/sql)**：您的 Databend 基础快速访问指南！
-- **[数据卸载](../50-unload-data/index.md)**：从 Databend(Cloud) 导出数据。
-- **[外部函数](../54-query/04-external-function.md)**：使用外部函数扩展 Databend 的功能。
-- **[数据管理](../57-data-management/index.md)**：在 Databend(Cloud) 中管理数据。
-- **[基准测试](../80-benchmark/index.md)**：在 TPC-H SF100 基准测试中比较 Databend Cloud 与 Snowflake 的性能。
-- **[访问数据湖](../51-access-data-lake/index.md)**：Databend 与三种强大的数据湖技术——Apache Hive、Apache Iceberg 和 Delta Lake 无缝集成。
-- **[查询结构](../54-query/index.md)**：Databend 支持多种查询结构，以增强您的数据查询体验。
-- **[性能优化](../55-performance/index.md)**：Databend 支持以下功能，以优化各种场景下的查询性能。
+- **[SQL 参考](/sql)**: 快速访问 Databend 必备指南！
+- **[数据卸载](../50-unload-data/index.md)**: 从 Databend(Cloud) 导出数据。
+- **[外部函数](../54-query/04-external-function.md)**: 使用外部函数扩展 Databend 的功能。
+- **[数据管理](../57-data-management/index.md)**: 在 Databend(Cloud) 中管理数据。
+- **[基准测试](../80-benchmark/index.md)**: 在 TPC-H SF100 基准测试中比较 Databend Cloud 与 Snowflake 的性能。
+- **[访问数据湖](../51-access-data-lake/index.md)**: Databend 提供了与三种强大的数据湖技术——Apache Hive、Apache Iceberg 和 Delta Lake 的无缝集成。
+- **[查询结构](../54-query/index.md)**: Databend 支持多种查询结构，以增强您的数据查询体验。
+- **[性能优化](../55-performance/index.md)**: Databend 支持以下功能，以优化各种场景下的查询性能。

docs/cn/guides/31-visualize/tableau.md

@@ -2,7 +2,7 @@
 title: Tableau
 ---
 
-[Tableau](https://www.tableau.com/) 是一个可视化分析平台，正在改变我们使用数据解决问题的方式——赋予个人和组织充分利用其数据的能力。通过利用 [databend-jdbc 驱动程序](https://github.com/databendcloud/databend-jdbc)（版本 0.0.8 或更高），Databend 和 Databend Cloud 都可以与 Tableau 集成，实现无缝的数据访问和高效的分析。需要注意的是，为了获得最佳兼容性，建议使用 Tableau 版本 2022.3 或更高，以避免潜在的兼容性问题。
+[Tableau](https://www.tableau.com/) 是一个可视化分析平台，正在改变我们使用数据解决问题的方式——赋予个人和组织充分利用其数据的能力。通过利用 [databend-jdbc 驱动程序](https://github.com/databendcloud/databend-jdbc)（版本 0.3.4 或更高），Databend 和 Databend Cloud 都可以与 Tableau 集成，实现无缝的数据访问和高效的分析。需要注意的是，为了获得最佳兼容性，建议使用 Tableau 版本 2022.3 或更高，以避免潜在的兼容性问题。
 
 Databend 目前提供了两种与 Tableau 的集成方法。第一种方法利用 Tableau 中的 Other Databases (JDBC) 接口，适用于 Databend 和 Databend Cloud。第二种方法推荐使用 Databend 专门为与 Databend 最佳连接而开发的 [databend-tableau-connector-jdbc](https://github.com/databendcloud/databend-tableau-connector-jdbc) 连接器。
 
@@ -24,9 +24,9 @@ GRANT ALL ON *.* TO tableau;
 
 ### 步骤 2. 安装 databend-jdbc
 
-1. 从 Maven Central Repository 下载 databend-jdbc 驱动程序（版本 0.0.8 或更高），地址为 https://repo1.maven.org/maven2/com/databend/databend-jdbc/
+1. 从 Maven Central Repository 下载 databend-jdbc 驱动程序（版本 0.3.4 或更高），地址为 https://repo1.maven.org/maven2/com/databend/databend-jdbc/
 
-2. 要安装 databend-jdbc 驱动程序，请将 jar 文件（例如，databend-jdbc-0.0.8.jar）移动到 Tableau 的驱动程序文件夹。Tableau 的驱动程序文件夹因操作系统而异：
+2. 要安装 databend-jdbc 驱动程序，请将 jar 文件（例如，databend-jdbc-0.3.4.jar）移动到 Tableau 的驱动程序文件夹。Tableau 的驱动程序文件夹因操作系统而异：
 
 | 操作系统 | Tableau 的驱动程序文件夹          |
 | -------- | -------------------------------- |
@@ -70,9 +70,9 @@ GRANT ALL ON *.* TO tableau;
 
 ### 步骤 2. 安装 databend-jdbc
 
-1. 从 Maven Central Repository 下载 databend-jdbc 驱动程序（版本 0.0.8 或更高），地址为 https://repo1.maven.org/maven2/com/databend/databend-jdbc/
+1. 从 Maven Central Repository 下载 databend-jdbc 驱动程序（版本 0.3.4 或更高），地址为 https://repo1.maven.org/maven2/com/databend/databend-jdbc/
 
-2. 要安装 databend-jdbc 驱动程序，请将 jar 文件（例如，databend-jdbc-0.0.8.jar）移动到 Tableau 的驱动程序文件夹。Tableau 的驱动程序文件夹因操作系统而异：
+2. 要安装 databend-jdbc 驱动程序，请将 jar 文件（例如，databend-jdbc-0.3.4.jar）移动到 Tableau 的驱动程序文件夹。Tableau 的驱动程序文件夹因操作系统而异：
 
 | 操作系统 | Tableau 的驱动程序文件夹          |
 | -------- | -------------------------------- |
@@ -118,9 +118,9 @@ GRANT ALL ON *.* TO tableau;
 
 ### 步骤 2. 安装 databend-jdbc
 
-1. 从 Maven Central Repository 下载 databend-jdbc 驱动程序（版本 0.0.8 或更高），地址为 https://repo1.maven.org/maven2/com/databend/databend-jdbc/
+1. 从 Maven Central Repository 下载 databend-jdbc 驱动程序（版本 0.3.4 或更高），地址为 https://repo1.maven.org/maven2/com/databend/databend-jdbc/
 
-2. 要安装 databend-jdbc 驱动程序，请将 jar 文件（例如，databend-jdbc-0.0.8.jar）移动到 Tableau 的驱动程序文件夹。Tableau 的驱动程序文件夹因操作系统而异：
+2. 要安装 databend-jdbc 驱动程序，请将 jar 文件（例如，databend-jdbc-0.3.4.jar）移动到 Tableau 的驱动程序文件夹。Tableau 的驱动程序文件夹因操作系统而异：
 
 | 操作系统 | Tableau 的驱动程序文件夹          |
 | -------- | -------------------------------- |

docs/cn/guides/90-community/index.md

@@ -20,6 +20,6 @@ title: 社区
 
 - **Slack**: [加入我们的频道](https://link.databend.com/join-slack) 进行实时讨论。
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-- **Twitter**: [关注我们](https://twitter.com/DatabendLabs) 获取更新和讨论。
+- **Twitter**: [关注我们](https://x.com/DatabendLabs) 获取更新和讨论。
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docs/cn/sql-reference/00-sql-reference/10-data-types/bitmap.md

@@ -11,20 +11,20 @@ Databend 中的 Bitmap 是一种高效的数据结构，用于表示集合中元
 
 - 去重计数：Bitmap 用于高效计算集合中唯一元素的数量。通过对 Bitmap 进行位操作，可以快速确定元素的存在性，实现去重计数的功能。
 
-- 过滤和选择：Bitmap 可以快速进行数据过滤和选择。通过对 Bitmap 进行位操作，可以高效地识别满足特定条件的元素，从而实现高效的数据过滤和选择。
+- 过滤和选择：Bitmap 对于快速数据过滤和选择非常有效。通过对 Bitmap 进行位操作，可以高效地识别满足特定条件的元素，实现高效的数据过滤和选择。
 
-- 集合操作：Bitmap 可以用于各种集合操作，如并集、交集、差集和对称差集。这些集合操作可以通过位操作实现，为数据处理和分析提供高效的集合操作。
+- 集合操作：Bitmap 可以用于各种集合操作，如并集、交集、差集和对称差集。这些集合操作可以通过位操作实现，在数据处理和分析中提供高效的集合操作。
 
-- 压缩存储：Bitmap 在存储方面具有很高的压缩性能。与传统的存储方法相比，Bitmap 可以有效地利用存储空间，节省存储成本并提高查询性能。
+- 压缩存储：Bitmap 在存储方面具有很高的压缩性能。与传统存储方法相比，Bitmap 可以有效地利用存储空间，节省存储成本并提高查询性能。
 :::
 
-Databend 允许使用 TO_BITMAP 函数通过两种格式创建 Bitmap：
+Databend 允许使用 TO_BITMAP 函数以两种格式创建 Bitmap：
 
-- 字符串格式：您可以使用逗号分隔的字符串创建 Bitmap。例如，TO_BITMAP('1,2,3') 会创建一个 Bitmap，其中值为 1、2 和 3 的位被设置。
+- 字符串格式：您可以使用逗号分隔的字符串创建 Bitmap。例如，TO_BITMAP('1,2,3') 创建一个 Bitmap，其中值为 1、2 和 3 的位被设置。
 
-- uint64 格式：您也可以使用 uint64 值创建 Bitmap。例如，TO_BITMAP(123) 会创建一个 Bitmap，其中根据 uint64 值 123 的二进制表示设置位。
+- uint64 格式：您也可以使用 uint64 值创建 Bitmap。例如，TO_BITMAP(123) 创建一个 Bitmap，其中根据 uint64 值 123 的二进制表示设置位。
 
-在 Databend 中，一个 Bitmap 最多可以存储 2^64 位。Databend 中的 Bitmap 数据类型是一种二进制类型，与其他支持的类型在表示和显示方面有所不同。与其他类型不同，Bitmap 不能直接在 SELECT 语句的结果集中显示，而是需要使用 [Bitmap 函数](../../20-sql-functions/01-bitmap-functions/index.md) 进行操作和解释：
+在 Databend 中，Bitmap 最多可以存储 2^64 位。Databend 中的 Bitmap 数据类型是一种二进制类型，与其他支持的类型在表示和 SELECT 语句中的显示方式不同。与其他类型不同，Bitmap 不能直接在 SELECT 语句的结果集中显示。相反，它们需要使用 [Bitmap 函数](../../20-sql-functions/01-bitmap-functions/index.md) 进行操作和解释：
 
 ```sql
 SELECT TO_BITMAP('1,2,3')
@@ -46,10 +46,10 @@ SELECT TO_STRING(TO_BITMAP('1,2,3'))
 
 **示例**：
 
-此示例展示了 Databend 中的 Bitmap 如何高效地存储和查询具有大量可能值的数据，例如用户访问历史。
+此示例展示了 Databend 中的 Bitmap 如何高效存储和查询具有大量可能值的数据，例如用户访问历史。
 
 ```sql
--- 创建 user_visits 表，包含 user_id 和 page_visits 列，使用 build_bitmap 表示 page_visits。
+-- 创建表 user_visits，包含 user_id 和 page_visits 列，使用 build_bitmap 表示 page_visits。
 CREATE TABLE user_visits (
   user_id INT,
   page_visits Bitmap

docs/cn/sql-reference/00-sql-reference/10-data-types/boolean.md

@@ -7,9 +7,9 @@ BOOLEAN 类型表示一个真值陈述（`true` 或 `false`）。
 
 ## 布尔数据类型
 
-| 名称    | 别名   | 存储大小 | 最小值 | 最大值 | 描述                  |
-|---------|--------|----------|--------|--------|-----------------------|
-| BOOLEAN | BOOL   | 1 字节   |        |        | 逻辑布尔值（真/假）   |
+| 名称    | 别名 | 存储大小 | 最小值 | 最大值 | 描述                  |
+|---------|---------|--------------|-----------|-----------|------------------------------|
+| BOOLEAN | BOOL    | 1 字节       |           |           | 逻辑布尔值（真/假） |
 
 ## 隐式转换