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_posts/2024-06-03-leetcode-153.md

@@ -56,3 +56,76 @@ class Solution {
 ### TC, SC
 
 시간 복잡도는 O(n)이고, 공간 복잡도는 O(1)이다.
+
+## 조금 더 최적화 하자면 (binary search like)
+
+문제에서 O(log n) 의 시간복잡도로 풀어보라고 제시하였다. log n 이 들어갔으니 트리같은 방식으로 접근을 하나? 라는 생각이 우선 들었다.
+
+다른 사람들의 풀이를 보니 다음과 푸는 것을 볼 수 있었다.
+
+```java
+public int findMin(int[] nums) {
+    int left = 0, right = nums.length - 1;
+    while(left < right) {
+        int mid = left + (right - left) / 2;
+
+        if(nums[mid] < nums[right]) {
+            right = mid;
+        } else {
+            left = mid + 1;
+        }
+    }
+
+    return nums[left];
+}
+```
+
+### case 나눠서 생각해보기
+
+머릿속에서 상상이 잘 가지 않아. 케이스를 나눠서 생각해보았다.
+
+#### 1. `[0,1,2,4,5,6,7]` 완벽하게 정렬되어 있을 경우
+
+- 첫번째 반복
+  - left:0, right: 6 → mid: 3 → right = 3
+- 두번째 반복
+  - left:0, right: 3 → mid: 1 → right = 1
+- 세번째 반복
+  - left:0, right: 1 → mid: 0 → right = 0
+- 반복 종료
+  - `return nums[0]`
+
+#### 2. `[6,7,0,1,2,4,5]` 최솟값이 왼쪽에 있을 경우
+
+- 첫번째 반복
+  - left:0, right: 6 → mid: 3 → right = 3
+- 두번째 반복
+  - left:0, right: 3 → mid: 1 → right = 2
+- 세번째 반복
+  - left:2, right: 3 → mid: 2 → right = 2
+- 반복 종료
+  - `return nums[2]`
+
+#### 3. `[4,5,6,7,0,1,2]` 최솟값이 오른쪽에 있을 경우
+
+- 첫번째 반복
+  - left:0, right: 6 → mid: 3 → left = 4
+- 두번째 반복
+  - left:4, right: 6 → mid: 5 → right = 5
+- 세번째 반복
+  - left:4, right: 5 → mid: 4 → right = 4
+- 반복 종료
+  - `return nums[4]`
+
+#### 4. `[1,2,4,5,6,7,0]` 최솟값이 오른쪽 맨 끝에 있을 경우
+
+- 첫번째 반복
+  - left:0, right: 6 → mid: 3 → left = 4
+- 두번째 반복
+  - left:4, right: 6 → mid: 5 → left = 6
+- 반복 종료
+  - `return nums[6]`
+
+### TC, SC
+
+시간 복잡도는 O(log n)이고, 공간 복잡도는 O(1)이다.