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update: Appendix A 1969.cpp

Appendix A/solutions/1969.cpp

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 #include <bits/stdc++.h>
 using namespace std;
 
-int main(void){
+int n, m;
+int d[50][4];
+string a = "ACGT";
+
+int main() {
   ios::sync_with_stdio(0);
   cin.tie(0);
-
-}
+
+  cin >> n >> m;
+  while(n--) {
+    string s; cin >> s;
+    for(int i = 0; i < m; i++) {
+      int j = a.find(s[i]);
+      d[i][j]++;
+    }
+  }
+
+  int sum = 0;
+  for(int i = 0; i < m; i++) {
+    int mx = -1, idx = -1;
+    for(int j = 0; j < 4; j++) {
+      sum += d[i][j];
+      if(mx >= d[i][j]) continue;
+      mx = d[i][j];
+      idx = j;
+    }
+    sum -= mx;
+    cout << a[idx];
+  }
+  cout << '\n' << sum << '\n';
+}
+/*
+가장 많이 출현한 뉴클레오티드를 해당 인덱스의 뉴클레오티드로 결정하면
+Hamming Distance의 합을 최소화할 수 있습니다.
+이때, 출현 빈도가 동일한 경우 알파뱃 순으로 앞서는 알파뱃을 출력합니다.
+
+먼저, 뉴클레오티드의 첫글자를 알파벳 순으로 모아 문자열 a를 구성합니다.
+
+2차원 배열 d는 DNA의 0번 인덱스 뉴클레오티드부터 m-1번 인덱스 뉴클레오티드까지
+인덱스 별로 구분하여 각 뉴클레오티드의 출현 빈도를 기록합니다.
+즉, d[i][j]는 i번 인덱스 뉴클레오티드가 a[j]인 DNA의 수입니다.
+j = 0일 때 뉴클레오티드의 종류는 A이며, j = 1일 때 C, j = 2일 때 G, j = 3일 때 T입니다.
+따라서 j는 a에 find 메소드를 적용해 구할 수 있습니다(19번째 줄).
+
+이제 Hamming Distance의 총합을 sum에 기록하면서
+Hamming Distance의 합이 가장 작은 DNA를 출력합니다.
+25-35번째 줄을 따라서 mx값과 idx를 -1로 설정한 뒤,
+출현 빈도 중 큰 값을 mx에 갱신하고,
+이렇게 갱신됐을 때 idx도 함께 갱신합니다.
+이를 통해 가장 많은 출현 빈도를 갖는 알파뱃 중
+사전순으로 앞서는 것의 문자열 a 내 인덱스를 idx에 기록합니다.
+
+여기서 알파뱃을 선택하면 해당 알파뱃을 뉴클레오티드로 갖는 DNA의 수는
+Hamming Distance에 들어가지 않으므로, 지금까지 더한 sum에서 mx를 빼줍니다.
+
+저장했던 idx는 a[idx]로 인덱싱해서 출력해줍니다.
+이후 최소 Hamming Distance 값을 저장하고 있는 sum 값을 출력합니다.
+*/