review & achieve sort algorithm
主要使用for-range实现,从目标元素、目标位置的视角来进行排序
- 目标元素 当前排序应该被操作的元素
- 目标位置 当前目标元素应该被放置的位置
经过benchmark 发现 for-range 比普通的for loop op/ns 要低...
冒泡排序只会操作相邻的两个数据。
每次冒泡操作都会对相邻的两个元素进行比较,看是否满足大小关系要求,如果不满足就让它俩互换。
一次冒泡会让至少一个元素移动到它应该在的位置,重复 n 次,就完成了 n 个数据的排序工作。
循环中两两交换移动目标元素到目标位置,循环结束排序结束,循环元素个数和循环次数成反比
package sort
func BubbleSort(list []int) {
if 1 > len(list) {
return
}
for k := range list {
// -- @# flag to check sort is ok
flag := false
for kk, vv := range list[:len(list)-k-1] {
if vv > list[kk+1] {
list[kk], list[kk+1] = list[kk+1], list[kk]
flag = true
}
}
if !flag {
break
}
}
}
我们将数组中的数据分为两个区间,已排序区间和未排序区间。
初始已排序区间只有一个元素,就是数组的第一个元素。
插入算法的核心思想是取未排序区间中的元素,
在已排序区间中找到合适的插入位置将其插入,并保证已排序区间数据一直有序。
重复这个过程,直到未排序区间中元素为空,算法结束。
正向循环目标元素,反向循环移动目标位置,循环结束排序结束
package sort
func InsertSort(slice []int) {
if 1 >= len(slice) {
return
}
for k, v := range slice {
ip := k - 1
for ; ip >= 0; ip-- {
if slice[ip] > v {
slice[ip+1] = slice[ip]
continue
}
break
}
slice[ip+1] = v
}
}
选择排序算法的实现思路有点类似插入排序,也分已排序区间和未排序区间。
但是选择排序每次会从未排序区间中找到最小的元素,将其放到已排序区间的末尾。
这样一来,当遍历完未排序区间,就意味着已经完成整个序列的排序了。
正向循环目标位置,子循环查找目标元素,循环结束排序结束
package sort
func SelectSort(list []int) {
if 1 >= len(list) {
return
}
for k := range list[:len(list)-1] {
minIndex := 0
for kk, vv := range list[k:] {
if vv < list[minIndex+k] {
minIndex = kk
}
}
if 0 != minIndex {
list[minIndex+k], list[k] = list[k], list[minIndex+k]
}
}
}