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다양한 회귀모델을 비교하여 에너지 사용량 절감을 위한 전력 예측에 최적의 모델을 찾는 프로젝트

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⚡ 전력 예측 머신러닝 모델 제작 프로젝트

프로젝트 기간 : 23.04.06 ~ 23.04.09 (4일)
프로젝트 인원 : 1명

📚 개발 환경

  • Python
  • Google Colab
  • Pandas
  • Numpy
  • Matplotlib
  • Seaborn
  • Scikit-learn
  • XGBoost
  • Category Encoders
  • ELI5
  • PDPbox

💡 배경

003 004 005

👤 페르소나

006

🗂 데이터 선정

007

🔍 EDA

008

🧹 데이터 전처리

009 010 011

📊 데이터 시각화

012 013 014 015 016 017 018 019 020 021 022 023

✂️ 데이터셋 분리

024

⚙️ 스케일링 및 인코딩

025

📏 기준 모델 제작

026

🤖 다양한 회귀 모델 제작

027 028

🏆 모델 성능 비교

030

🚀 최종 모델 성능 개선

031 032 033

🌍 일반화 성능 확인

034 035 036

📝 한계점 및 개선사항

037 038

About

다양한 회귀모델을 비교하여 에너지 사용량 절감을 위한 전력 예측에 최적의 모델을 찾는 프로젝트

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