image processing library

いろいろな画像処理を行うディレクトリ

Gneral specification

• 読み込み可能な画像 の拡張子はopencvに準拠．
• 保存時の拡張子は，.jpg
• 保存先のディレクトリが存在しない場合，自動的にディレクトリが作成される．
• すでに存在するディレクトリを指定した場合は，上書きされる．
• argments のhelpを見れば機能と指定を見れる↓

python3 src/img_aug_ver2.0.py --h

Usage

img_aug_ver2.0.py

• 画像の高さと幅のピクセル値を指定したリサイズ↓

python3 src/img_aug_ver2.0.py --inpt_dir "{your input directory}" --output_dir "{your output directry}" --resize_pixel  128 256

input_dir で指定したディレクトリ内の画像を読み込み， height 128 ，width 256にリサイズ． output_dir で指定したディレクトリ画像を保存する．

• 元画像に対する比率を用いたリサイズ↓

python3 src/img_aug_ver2.0.py --inpt_dir "{your input directory}" --output_dir "{your output directry}" --resize_scale  0.5

--resize_scaleは，1.0以下のfloatで指定すること． リサイズ後の値が浮動小数点の場合，intでcastしているため，切り上げ．

• 元画像から，指定された画像サイズで切り出し↓

python3 src/img_aug_ver2.0.py --inpt_dir "{your input directory}" --output_dir "{your output directry}" --split_size　128 64

height->128,width->64で切り出しを行う． 指定した画像サイズで，切り代やあまりなく，元画像をすべて切り出しできるように， 元画像は予めリサイズを行っている．

• input_dir 内の画像の枚数を削減する↓

python3 src/img_aug_ver2.0.py --inpt_dir "{your input directory}" --output_dir "{your output directry}" --data_reduction 0.5

input_dir内の画像枚数が100枚の場合， 100*0.5=50枚の画像をoutput_dirで指定したディレクトリにコピーする． argment type は1.0 以下のfloat

• 画像の横方向結合↓

python3 src/img_aug_ver2.0.py --inpt_dir "{your input directory}" --output_dir "{your output directry}" --data_concat

画像をheight/2で上下に分割し，左右に結合する．

• 画像の二値化↓

python3 src/img_aug_ver2.0.py --inpt_dir "{your input directory}" --output_dir "{your output directry}" --mono

cv2.THRESH_OTSUを利用． 各画像ごとに，threshooldを求めている．

• FFT変換

python3 src/img_aug_ver2.0.py --inpt_dir "{your input directory}" --output_dir "{your output directry}" --fft

逆変換は，上手く動いてない．．

その他の機能は未実装．

img_aug_ver2.0.py

• マウス操作で，画像内から指定サイズを切り出す↓

python3 imgtrim_gui_ver.2.0.py  --input_dir "{your input directory}"--output_dir "{your output directory}"  --trim_width 32 --trim_height 64

input_dir に存在する画像を読み込み，画像内の任意の場所でマウスのMBUTTONを押すと，trim_width,trim_heightで切り出し，output_dir に保存． 次の画像へ遷移するには，LBUTTON．終了は，RBUTTON ログ機能等は実装していないので． 毎回，最初の画像から，読み込みが行われる． 画像処理で，データセット作れないときの最終手段..... もしくは，とりあえず，データセット作りたいのときの，プリデータセット作成とかで使う．

Requirement

• Ubuntu 18.04 LTS later
• python 3.6.9
• opencv 4.4.0
• matplotlib 3.2.2 pip3 install matplotlib
• argparse pip3 install argparse

Author

• haxhimitu
• National institute of sasebo calleage
• it1915[@]st.sasebo.ac.jp
• haxhimitsu.lab[@]gmail.com