Contenuto di file e cartelle:
bootstrap_template: template utilizzato per il sito
Data: dati scaricati in varie fasi tramite API dal sito di BlaBlaCar e tabelle finali con i dati aggregati correttamente e le preidzioni ottenute
local_R_pack: cartella in cui è presente una libreria che ho utilizzato nel codice scritto in R
WebApp: tutto il materiale per l'applicazione web
110417_exploratory_analysis.ipynb: analisi esplorativa dei dati e primi plot
140417_time_series.ipynb: prova fallimentare di analisi delle time series con Python --> file non utilizzato
170417_time-series_R.ipynb: prime prove (fallimentari) di analisi time-series con R --> file non utilizzato
240417_arima_prediction_R.ipynb: analisi delle time_series con R; predizioni generate con comando auto.arima
280417_final_dataset_creation.ipynb: creazione del dataset da interfacciare con la web app
Analisi_distanza.ipynb: prime analisi sulla dipendenza tra numero di viaggi e distanza da Milano --> file non utilizzato
Clean_cities.ipynb: tramite coordinate risalire grazie a google.maps API alla provincia, nei casi in cui la città non sia inserita correttamente
Data_import.ipynb: import dei dati tramite codice trovato su GitHub https://github.com/arrrlo/BlaBlaCar-Client-Api/tree/master/blablacarapi --> file non utilizzato
First_analysis.ipynb: analisi esplorativa e pulizia del dataset
full_trips.ipynb: import tramite utilizzo diretto dell'API di BlaBlaCar di alcuni dati utili non recuperabili tramite codice GitHub
Import_API.ipynb: import dei dati relativi al periodo 1 gennaio -> 30 marzo tramite codice GitHUb
Import_API_future.ipynb: import dati relativi ai viaggi "futuri" già presenti sul sito --> dati non utilizzati
provincia_data.ipynb: pulizia ulteriore dei dati e plot dei dati divisi per regione
Pulizia_dati.ipynb: correzione manuale di alcuni nomi di città errati