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@@ -18,7 +18,7 @@ go version
 
 ## 1\. 프로파일링 관리하기: 시작, 중지 및 상태 확인 방법
 
-Kaia 노드는 여러 가지 프로파일링 방법을 제공하는 '디버그' API를 제공합니다. 노드의 콘솔 또는 [JSON-RPC API 호출](https://docs.kaia.io/references/json-rpc/debug/start-p-prof/)을 통해 이러한 메서드와 상호 작용할 수 있습니다.
+Kaia 노드는 여러 가지 프로파일링 방법을 제공하는 `debug` API를 제공합니다. 노드의 콘솔 또는 [JSON-RPC API 호출](https://docs.kaia.io/references/json-rpc/debug/start-p-prof/)을 통해 이러한 메서드와 상호 작용할 수 있습니다.
 
 ### 1.1 pprof HTTP 서버 시작하기
 
@@ -70,7 +70,7 @@ pprof 서버가 실행되면 여러 가지 방법을 사용하여 다양한 프
 
 `http://localhost:6060/debug/pprof/profile?seconds=30`
 
-debug=2로 고루틴 프로파일 수집\*\*\*\*
+**debug=2로 고루틴 프로파일 수집**
 
 `http://localhost:6060/debug/pprof/goroutine?debug=2`
 
@@ -89,30 +89,30 @@ debug=2로 고루틴 프로파일 수집\*\*\*\*
 > debug.setMutexProfileFraction(1)
 ```
 
-### 2.3 '이동 도구 pprof'를 사용하여 수집하기
+### 2.3 `go tool pprof`'를 사용하여 수집하기
 
-pprof 웹 인터페이스에 액세스할 수 없는 경우, '이동 도구 pprof'를 사용하여 로컬에서 프로파일링 결과를 생성하고 분석할 수 있습니다.
+pprof 웹 인터페이스에 액세스할 수 없는 경우, `go tool pprof`를 사용하여 로컬에서 프로파일링 결과를 생성하고 분석할 수 있습니다.
 
 #### 사용 가능한 프로필 유형 식별
 
 지원되는 프로필은 다음과 같습니다:
 
-- 할당\`: 과거의 모든 메모리 할당의 샘플링입니다.
-- 블록\`: 동기화 프리미티브에 대한 차단으로 이어진 스택 추적.
-- 고루틴`: 현재 모든 고루틴의 트레이스를 스택합니다. 복구되지 않은 패닉과 동일한 형식으로 내보내려면 쿼리 매개변수로 `debug=2\`를 사용합니다.
-- 힙`: 라이브 객체의 메모리 할당 샘플링입니다. 힙 샘플을 채취하기 전에 `gc\` GET 매개변수를 지정하여 가비지 컬렉션을 실행할 수 있습니다.
-- 뮤텍스\`: 경합 중인 뮤텍스 보유자의 흔적을 스택에 쌓습니다.
-- `프로필`: CPU 프로파일. 초`GET 매개변수에 기간을 지정할 수 있습니다. 프로필 파일을 받은 후`go tool pprof\` 명령을 사용하여 프로필을 조사합니다.
-- 스레드 생성\`: 새 OS 스레드를 생성한 스택 추적을 추적합니다.
-- 추적`: 현재 프로그램의 실행 흔적입니다. 초` GET 매개변수에 기간을 지정할 수 있습니다. 추적 파일을 받은 후 '도구 추적 이동' 명령을 사용하여 추적을 조사합니다.
+- `allocs`: 과거의 모든 메모리 할당의 샘플링입니다.
+- `block`: 동기화 프리미티브에 대한 차단으로 이어진 스택 추적.
+- `goroutine`: 현재 모든 고루틴의 트레이스를 스택합니다. 복구되지 않은 패닉과 동일한 형식으로 내보내려면 쿼리 매개변수로 `debug=2`를 사용합니다.
+- `heap`: 라이브 객체의 메모리 할당 샘플링입니다. 힙 샘플을 채취하기 전에 `gc` GET 매개변수를 지정하여 가비지 컬렉션을 실행할 수 있습니다.
+- `mutex`: 경합 중인 뮤텍스 보유자의 흔적을 스택에 쌓습니다.
+- `profile`: CPU 프로파일. `seconds` GET 매개변수에 기간을 지정할 수 있습니다. 프로필 파일을 받은 후 `go tool pprof` 명령을 사용하여 프로필을 조사합니다.
+- `threadcreate`: 새 OS 스레드를 생성한 스택 추적을 추적합니다.
+- `trace`: 현재 프로그램의 실행 흔적입니다. `seconds` GET 매개변수에 기간을 지정할 수 있습니다. 추적 파일을 받은 후 `go tool trace` 명령을 사용하여 추적을 조사합니다.
 
-#### '이동 도구 pprof'를 사용하여 프로필 수집하기
+#### `go tool pprof`를 사용하여 프로필 수집하기
 
 ```bash
 go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/<profiletype>
 ```
 
-<profiletype>`를 위에 나열된 지원되는 프로필 중 하나(예: `heap`, `profile\`)로 바꿉니다.
+`<0>`를 위에 나열된 지원되는 프로필 중 하나(예: `heap`, `profile`)로 바꿉니다.
 
 #### 명령 예제
 
@@ -129,7 +129,7 @@ go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/goroutine?debug=2
 
 #### 텍스트 프로파일링 파일 생성
 
-텍스트 기반 프로파일링 보고서를 생성하려면 '이동 도구 pprof'와 함께 `-text` 옵션을 사용하세요.
+텍스트 기반 프로파일링 보고서를 생성하려면 `go tool pprof`와 함께 `-text` 옵션을 사용하세요.
 
 ```bash
 # Generate text-based CPU profile
@@ -165,11 +165,11 @@ go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/heap?gc=1
 
   - **할당, 블록, 고루틴, 힙, 뮤텍스, 스레드 생성 프로필:**
 
-    - 초=N\`은 주어진 기간을 기준으로 델타 프로파일을 반환합니다.
+    - `seconds=N`은 주어진 기간을 기준으로 델타 프로파일을 반환합니다.
 
   - **CPU 프로파일 및 트레이스 프로파일:**
 
-    - 초=N\`은 CPU 프로파일 또는 추적을 실행할 기간을 지정합니다.
+    - `seconds=N`은 CPU 프로파일 또는 추적을 실행할 기간을 지정합니다.
 
   **예시:**
 
@@ -179,15 +179,15 @@ go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/profile?seconds=30
 
 ### 2.4 Go 설치 없이 수집
 
-프로그램에 Go가 설치되지 않은 경우(`go 버전`을 실행하여 확인할 수 있음) 다음 단계에 따라 프로파일링 데이터를 로컬에 다운로드하여 저장하세요:
+프로그램에 Go가 설치되지 않은 경우(`go version`을 실행하여 확인할 수 있음) 다음 단계에 따라 프로파일링 데이터를 로컬에 다운로드하여 저장하세요:
 
-1. wget\`을 사용하여 프로필 파일을 다운로드합니다.
+1. `wget`을 사용하여 프로필 파일을 다운로드합니다.
 
 ```bash
 wget -O memory_profile http://localhost:6060/debug/pprof/heap
 ```
 
-2. scp\`를 사용하여 프로필 파일을 로컬 컴퓨터로 전송합니다.
+2. `scp`를 사용하여 프로필 파일을 로컬 컴퓨터로 전송합니다.
 
 ```bash
 scp <user>@<node_ip>:memory_profile memory_profile
@@ -218,7 +218,7 @@ Kaia는 `MemProfileRate` 변수를 쉽게 설정할 수 있는 `--memprofilerate
 var MemProfileRate int = 512 * 1024
 ```
 
-- **멤프로파일레이트\`:** 설정
+- **`MemProfileRate `:** 설정
   - **프로필 최대 할당량:** `1`로 설정합니다.
   - **프로파일링 비활성화:** `0`으로 설정합니다.
   - **기본 설정:** `512 * 1024`(512KB당 약 1개의 할당 프로파일).
@@ -235,7 +235,7 @@ var MemProfileRate int = 512 * 1024
 
 ## 4\. 프로필 분석
 
-프로파일링 데이터를 수집한 후 '이동 도구 pprof'를 사용하여 저장된 프로파일 파일을 분석하고 시각화합니다.
+프로파일링 데이터를 수집한 후 `go tool pprof`를 사용하여 저장된 프로파일 파일을 분석하고 시각화합니다.
 
 ### 4.1 웹 인터페이스를 사용하여 분석
 
@@ -255,10 +255,10 @@ go tool pprof cpu.profile
 
 - **일반적인 `pprof` 명령:**
 
-  - `상위`: 리소스를 가장 많이 소비하는 함수를 표시합니다.
-  - 목록 <function_name>\`: 특정 함수에 대한 주석이 달린 소스 코드를 표시합니다.
-  - 웹\`: 웹 브라우저에서 프로필의 시각화를 생성합니다.
-  - PDF\`를 클릭합니다: 프로필의 PDF 보고서를 생성합니다.
+  - `top `: 리소스를 가장 많이 소비하는 함수를 표시합니다.
+  - `list <0>`: 특정 함수에 대한 주석이 달린 소스 코드를 표시합니다.
+  - `web`: 웹 브라우저에서 프로필의 시각화를 생성합니다.
+  - `pdf `를 클릭합니다: 프로필의 PDF 보고서를 생성합니다.
 
 - **사용 예:**