add colab page

demo/tutorials.md

@@ -0,0 +1,41 @@
+# MMGeneration 代码教程
+
+Source: https://github.com/TommyZihao/MMGeneration_Tutorials
+
+## 环境配置须知（必看）
+
+推荐代码运行环境（最省时间精力）：[云GPU环境](https://featurize.cn?s=d7ce99f842414bfcaea5662a97581bd1)
+
+云GPU环境参数：Ubuntu、GPU RTX 3060、CUDA V11.2
+
+## 扩展链接
+
+MMGeneration主页（点star的据说都发顶会了）：https://github.com/open-mmlab/mmgeneration
+
+OpenMMLab主页：https://openmmlab.com/
+
+视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV1bY4y147kz
+
+
+## Colab 
+
+|                                目录                               |
+|:-----------------------------------------------------------------:|
+| 【A】安装配置MMGeneration                                         |
+| 【B1】预训练Unconditional GAN模型生成图像                         |
+| 【B2】预训练Unconditional GAN模型生成图像插值视频                 |
+| 【C1】实战项目-草莓图像生成（训练）                               |
+| 【C2】实战项目-草莓图像生成（预测）                               |
+| 【D1】预训练Conditional GAN模型生成图像                           |
+| 【D2】预训练Conditional GAN模型生成图像插值视频                   |
+| 【E】图像转译-pix2pix                                             |
+| 【F1】图像转译-CycleGAN                                           |
+| 【F2】图像转译-CycleGAN-视频预测                                  |
+| 【F3】实战项目-CycleGAN实现照片转梵高油画（训练）                 |
+| 【F4】实战项目-CycleGAN实现照片转梵高油画（预测）                 |
+| 【F5】实战项目-CycleGAN实现照片转梵高、莫奈、塞尚、浮世绘（预测） |
+| 【X1】趣味Demo-文字描述生成人脸                                   |
+| 【X2】趣味Demo-修改头发颜色                                       |
+| 【X3】趣味Demo-生成两张人脸的中间脸                               |
+| 【X4】趣味Demo-人脸风格迁移                                       |
+| 【Z】扩展阅读                                                     |