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20. Tensorflow使用Flask部署HTTP服务/flask_tensorflow_flask/.idea
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21. Tensorflow使用Flask部署HTTP服务/flask_tensorflow_flask
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datas
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images
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logs
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tf_serving_model/heart_model/1
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traing_ckpt
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01. tensorflow读取csv训练DNN模型.ipynb
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02. tensorflow读取numpy数据训练DNN模型.ipynb
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03. Tensorflow开发环境搭建.ipynb
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04. tensorflow读取pandas数据训练DNN模型.ipynb
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05. Tensorflow读取数据的Dataset API.ipynb
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06. Tensorflow的feature_column的语法演示.ipynb
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07. Tensorflow使用feature_column处理心脏病数据集.ipynb
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08. Tensorflow使用feature_column实现银行营销二分类.ipynb
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09. Tensorflow的Layer基础知识介绍.ipynb
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10. Tensorflow常见Layer层介绍.ipynb
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11. Tensorflow的常见激活函数.ipynb
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12. Tensorflow的常见损失函数.ipynb
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13. Tensorflow使用函数式API实现WideDeep模型.ipynb
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14. Tensorflow使用子类API实现WideDeep模型.ipynb
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15. Tensorflow的常见Metrics评价函数.ipynb
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16. Tensorflow使用TensorBoard可视化查看指标.ipynb
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17. Tensorflow加速训练的优化器optimizer.ipynb
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18. Tensorflow的核心概念自动微分Autodiff.ipynb
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19. Tensorflow怎样保存与加载模型.ipynb
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20. Tensorflow 在训练期间使用checkpoint保存模型.ipynb
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22. Tensorflow使用tf-serving实现在线预估服务.ipynb
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23. Tensorflow使用底层API实现模型训练.ipynb
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24. Tensorflow依赖的Numpy和Pandas和Matplotlib和Sklearn介绍.ipynb
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未命名.ipynb
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