wordembedding--job-ad-about-bigdata-and-AI

using wordembadding,jieba,k-means 大数据与人工智能人才的结构性短缺现象正受到来自政府、企业和教育机构越来越多的关注和重视，以技术偏好进步和工作任务-技能匹配等理论为依托，通过采集智联招聘网12000余条大数据和人工智能人才招聘广告，应用结构化主题模型等语义挖掘算法，发现：（1）样本数据中大数据职位广告是人工职位广告的1.4倍，显示大数据人才需求高于人工智能职位需求；（2）从职位文本分析结果看，超过70%的大数据人才招聘广告强调人员对行业和领域业务的熟悉，而超过60%的人工智能人才招聘广告更多看重人员硬技能（算法与编程）的要求。反映出两类岗位呈现业务偏好和技术偏好的差异。本文的研究发现，不仅可以帮助相关从业人员更好地评估和更新个人知识与技能，也可以促进高校等教育机构更为合理地设计专业课程以满足企业需求。