딥러닝 프로젝트(강아지 안구 질병 예측)
Dog eye disease prediction

• Team : 숨참고딥다이브

☀️팀구성

• 👥팀원 : 김유진, 송영달, 이수현, 이호, 조진우
• 🕐시작일 : 2024.01.29(월)
• ⏰목표일 : 2024.02.08(목)

목차(INDEX)

  Ⅰ. 🏁프로젝트 목적
   - 반려견 안구 사진을 통한 질병 예측 서비스 개발
  Ⅱ. 📑데이터의 구성확인
   1.- 출처 : AIHub
   2.- 데이터파일 구성 : 이미지 & json
  Ⅲ. 📑원본 데이터 분석
   1. 질병 종류 확인
    결막염 / 궤양성각막질환 / 백내장 / 비궤양성각막질환 / 색소침착성각막염 / 안검내반증 / 안검염 / 안검종양 / 유루증 / 핵경화
   2. 학습에 사용할 질병 별 이미지 및 json file 형식 확인
   
  Ⅳ. 📋데이터셋 구성
   1. 이미지 및 json의 필요한 label만 추출하여 데이터셋 구성
   2. 각 이미지와 label을 통해 질병(6종류)당 one-hot vector 1개를 target으로 지정
   
  Ⅴ. ✔안구질환 식별 프로세스
   
  VI. ✔학습 모델과 모델 성능평가
    AlexNet / VGG19 / ViT / ResNet50 / DenseNet201 / GoogleNet
   1. AlexNet
   
   2. VGG19
   
   3. ViT
   
   4. ResNet50
   
   5. DenseNet201
   
   6. GoogleNet
   
    Model 성능 비교
   
  VII. 📑Streamlit 서비스
   

  VIII. 🚨사용기술