feat#23/유저 회원가입 로직 작성 #27
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모든 엔티티에서 상속받아서 사용하는 Audit 클래스로 createdAt, updatedAt 이 포함됨 상속받아서 사용하는 경우 jpa 에 자동으로 생성날짜, 수정날짜가 추가됨
Jpa 를 상속받아 db 접근하는 레포지토리 생성
Member 도메인의 비즈니스 로직에 대한 인터페이스
Member 생성 서비스 메소드의 인자를 넘겨주는 dto 생성 record 로 구현하여 불변성 보장
Jpa Entity 로 변환하기 위한 toEntity 메소드 작성
서비스에 인터페이스를 도입하지 않기로 결정함에 따라 인터페이스 삭제 후 MemberService 의 createMember 메소드 작성 MemberCreateDto 를 받아 Member 엔티티로 변환 후 레포지토리를 통해 저장하도록 함
MemberCreateDto 를 인자로 받아 MemberService 호출하는 회원가입 로직 코드 추가 추후에 공통 응답 클래스로 변경 필요
![github-actions[bot]](https://avatars.githubusercontent.com/in/15368?s=60&v=4){kind=small}
build.gradle
Outdated
| } | ||
|
|
||
| bootJar { | ||
| duplicatesStrategy = 'exclude' | ||
| } |
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이 코드 디프에 대한 리뷰를 다음과 같은 측면에서 진행하겠습니다.
1. 코드 품질 및 Java 모범 사례
- 주석 처리: 불필요하게 주석된 코드는 삭제하거나 적절히 문서화하여 가독성을 높이는 것이 좋습니다. 과거의 활동을 명확히 인지할 수 있도록 추가 설명을 덧붙이면 좋습니다.
- 일관성: 코드 스타일이 일관적이어야 합니다. Java에서는 보통 큰따옴표보다는 작은따옴표를 선호합니다 (필요한 경우).
2. 성능 및 효율성
- 쿼리 DSL 구성: 기본적인 환경 설정 후 필요한 경우만 활성화하는 방식으로 변경하는 것이 좋습니다. 쿼리 DSL이 사용되지 않는 경우에는 관련 작업을 비활성화하여 리소스를 아끼는 방법을 고려해볼 수 있습니다.
3. API 설계 및 백엔드 아키텍처
- 디렉토리 정리:
$buildDir/generated/querydsl을$buildDir/main/generated로 변경한 것은 구조가 더 명확해졌지만, 프로젝트 내 다른 파트와의 연계를 검토해야 합니다. 이 경로가 일관되게 사용되도록 확인하십시오. - 청소 작업:
clean.doLast에서querydslDir를 삭제하는 로직은 좋은 접근입니다. 하지만, 다른 비정상적인 삭제나 작업을 방지하기 위한 예외 처리가 필요할 수 있습니다.
4. 보안 취약점
- 종속성 관리: 의존성 연결 상태와 보안 패치 여부를 항상 최신 상태로 유지해야 합니다.
dependency-management플러그인은 종속성이 적절히 관리되도록 돕는데 매우 유용합니다.
5. 테스트 커버리지
- JUnit 플랫폼 사용:
tasks.named('test')에서 JUnit 플랫폼을 명시적으로 사용하는 것은 좋은 접근법입니다. 모든 테스트 케이스가 잘 작동되는지 검증하세요. - 테스트 수행 시간 단축: 테스트 케이스 및 독립적인 실행이 가능하도록 구조화하면 CI/CD 파이프라인에서의 효율성을 높일 수 있습니다.
개선 제안
- 주석 처리된 코드 제거 또는 정리.
- 쿼리 DSL의 사용이 확실히 필요할 때만 설정할 수 있도록 조건부 활성화를 검토.
- 디렉토리 구조에 대해 팀 내 합의 도출 후 문서화.
- 테스트를 진행하기 전 종속성 버전 확인 및 업그레이드.
- 각종 작업 후 예외 처리 로직 추가하여 안정성 강화.
이러한 개선점을 통해 프로젝트의 전반적인 품질이 향상될 것입니다.
| //TODO 공통 응답 클래스 필요ㅌ | ||
| return new ResponseEntity<>(memberService.createMember(memberCreateDto), HttpStatus.OK); | ||
| } | ||
| } |
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코드 diff를 분석한 결과에 대한 검토 의견을 아래와 같이 제시합니다.
1. 코드 품질과 Java Best Practices
-
DTO 유효성 검증:
@RequestBody로 수신하는MemberCreateDto에 대해 유효성 검증 어노테이션 (@Valid,@NotNull등)을 추가하여 클라이언트로부터의 잘못된 데이터 입력을 방지해야 합니다. -
응답 클래스: TODO 주석에서 지적했듯이, 공통 응답 클래스를 도입하여 일관된 API 응답 구조를 유지할 필요가 있습니다. 이를 통해 클라이언트가 예외 처리를 쉽게 할 수 있습니다.
2. 성능 및 효율성
- **ResponseEntity 대신 구체적인 타입 사용:** 반환 타입으로 `ResponseEntity
대신ResponseEntity`와 같이 구체적인 DTO 타입을 사용하는 것이 좋습니다. 이는 가독성을 높이고, API 문서화 시 더 명확한 정보를 제공할 수 있습니다.
3. API 디자인 및 백엔드 아키텍처
-
HTTP 상태 코드: 회원 가입 성공 시 일반적으로
HttpStatus.CREATED (201)을 반환하는 것이 RESTful API 설계 원칙에 부합합니다. 현재는HttpStatus.OK (200)을 사용하고 있으니 변경을 권장합니다. -
URI 디자인:
/api/v1/member는 직관적이나, RESTful 원칙에 따라 자원 단수명인/api/v1/members를 사용하는 것이 더 적절할 수 있습니다.
4. 보안 취약점
-
입력 데이터 검증: 사용자 입력에 대한 검증이 없어 SQL 인젝션, XSS 등의 보안 취약점을 노출할 수 있습니다. DTO 내에서 적절한 검증 로직을 추가하고, 서비스 계층에서도 추가 검증이 필요합니다.
-
로그인/회원가입 제한: 자동화 공격을 방어하기 위해 회원가입 요청에 rate limiting 또는 CAPTCHA와 같은 추가적인 보안 기법을 고려해야 합니다.
5. 테스트 커버리지
-
단위 테스트:
signUpMember메소드는 아직 테스트 커버리지가 없는 것으로 보입니다. 이 메소드에 대한 단위 테스트를 작성하여 다양한 입력 케이스에 대한 처리가 올바르게 이루어지는지 확인하는 것이 중요합니다. -
Mocking 사용:
MemberService를 Mock으로 설정하여 단위 테스트 중 의존성 문제를 피하고 분리된 테스트 환경을 구성해야 합니다.
개선 사항 요약
- MemberCreateDto에 유효성 검증 추가.
- ResponseEntity 반환 타입을 구체적으로 수정.
- HTTP 상태 코드를 CREATED로 변경.
- URI 디자인 검토.
- 보안 강화를 위한 검증 로직 및 rate limiting 추가.
- 단위 테스트와 모킹 전략 수립.
이러한 수정 사항들을 적용한다면 코드의 품질과 보안성이 향상될 것입니다.
| .profileImg(this.profileImg) | ||
| .build(); | ||
| } | ||
| } |
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코드 차이를 검토하겠습니다. 각 포인트에 대해 개선 제안을 드리겠습니다.
-
코드 품질 및 자바 모범 사례:
record를 사용한 점은 좋은 선택입니다. 불변성을 제공하고 코드를 간결하게 유지합니다.toEntity()메서드는 DTO에서 엔티티로의 변환을 잘 처리하고 있으나, 추가적으로 유효성 검사를 고려할 수 있습니다.- Java 개발 커뮤니티에서는 널 값 처리를 중요하게 여기므로, 파라미터에 대해 널 체크를 추가하는 것이 좋습니다.
-
성능 및 효율성:
- 전반적으로 DTO와 엔티티 변환이 단순하기 때문에 성능상 큰 문제는 없어 보입니다. 그러나 대량의 데이터를 다룰 경우, 변환 로직이 효율적인지 점검 필요합니다.
- 필요한 경우, 준비된 쿼리나 캐싱 전략을 추가하여 데이터베이스 호출을 최소화할 수 있습니다.
-
API 설계 및 백엔드 아키텍처:
- 객체 변환 로직이 DTO 내부에 포함되어 있는 것은 일반적으로 괜찮습니다. 하지만 더 복잡한 비즈니스 로직이 필요할 경우 서비스 계층으로 이동시키는 것을 고려해야 합니다.
- 클라이언트에게 반환할 때 출력 DTO(View Model)로 변환하는 과정 또한 필요할 수 있습니다.
-
보안 취약점:
- 이메일과 같은 민감한 정보를 처리하기 때문에, 클라이언트가 입력하는 데이터를 검증하도록 추가적 조치를 취하는 것이 좋습니다.
profileImg필드에 대해 파일 형식 또는 URL 유효성 검사 기능을 추가하여 악의적인 데이터 입력을 방지해야 합니다.
-
테스트 커버리지:
- 현재 코드에 대한 단위 테스트 추가가 필요합니다. DTO의 변환 로직이 올바르게 작동하는지 확인하는 테스트 케이스를 작성하세요.
- 유효성 검사와 관련된 테스트도 추가하여 에러 처리 경로를 검증해야 합니다.
종합적으로 이 코드는 기본적인 구조는 잘 되어 있으나, 유효성 검사 및 보안 강화를 통해 코드 품질을 더욱 높일 수 있습니다..assertj
| this.profileImg = profileImg; | ||
| this.isDeleted = false; | ||
| } | ||
| } |
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코드 리뷰를 진행하겠습니다. 각각의 항목에 대해 개선 방안을 제시하겠습니다.
1. 코드 품질 및 자바 모범 사례
- null 체크:
Objects.requireNonNull을 사용한 것은 좋지만, Getter 방법에서 null을 허용하는 필드인 경우를 고려하여도 좋습니다. 예를 들어,profileImg필드는 nullable로 보일 수 있습니다. - 상수화:
isDeleted와 같은 불리언 값을 사용할 경우, 메서드를 통해markAsDeleted()같은 명확한 의미를 가진 메서드로 상태 변경을 안내하면 더 이해하기 쉬운 코드가 됩니다.
2. 성능 및 효율성
- Lombok과 생성자: Lombok의
@Builder를 사용하는 것은 장점입니다. 그러나 기본적으로 생성자는protected로 설정되어 있습니다. 딱딱한 객체 생성을 피하려면, Builder 패턴을 사용할 것을 권장합니다. - BLOB 처리:
profileImg가 Base64 이미지 문자열 등으로 저장되는 경우, 그 크기를 신중히 관리해야 합니다.
3. API 설계 및 백엔드 아키텍처
- 멤버 도메인: 현재 Member 클래스는 매우 기본적입니다. 향후 사용자를 위한 다양한 기능(예: 역할 관리, 인증 여부)을 위해 확장할 여지를 두는 것이 좋습니다.
- DTO 사용: 데이터 전송 객체(DTO)를 사용하면 API 응답 구조를 명확하게 정의하고, 클라이언트와의 통신을 최적화할 수 있습니다.
4. 보안 취약점
- 이메일 유효성 검사: 이메일 주소의 형식을 검증하는 로직이 필요합니다. 이를 통해 잘못된 이메일 입력을 줄일 수 있습니다.
- 개인정보 보호:
profileImg와 같은 필드에서 개인정보를 적절히 암호화하거나 처리할지 고려해야 합니다.
5. 테스트 커버리지
- 단위 테스트 추가: Member 클래스의 테스트 케이스를 작성하는 것이 중요하며, 특별히 constructor와 Getter의 예상 결과를 포함해야 합니다. 또한 isDeleted의 초기값 검증도 포함해야 합니다.
- 통합 테스트 관점: Member와 관련된 서비스 계층에서의 통합 테스트도 고려해야 할 사항입니다. DB에 데이터 저장 및 조회의 유효성을 검사할 수 있습니다.
이러한 개선점을 바탕으로 코드를 수정하면 더욱 안전하고 유지보수가 용이한 시스템이 될 것입니다.
| import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository; | ||
|
|
||
| public interface MemberRepository extends JpaRepository<Member, Long> { | ||
| } |
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코드 diff를 검토한 결과, 다음과 같은 사항을 고려할 수 있습니다:
-
코드 품질 및 Java 모범 사례:
- 인터페이스 이름은
MemberRepository가 적절하나, 패키지 구조가 도메인 중심으로 잘 구성되어 있습니다. 코드 내에 주석이나 설명이 부족할 수 있으므로, 각 메서드의 목적을 설명하는 JavaDoc 주석 추가를 고려하세요.
- 인터페이스 이름은
-
성능 및 효율성:
- JPA 리포지토리를 사용함으로써 성능 최적화는 이미 어느 정도 이루어졌지만, 필요하다면 특정 쿼리에 대해 커스텀 메서드를 추가하여 성능을 향상시킬 수 있습니다. 예: 특정 멤버 정보를 조회하는 기능을 추가할 수 있습니다.
-
API 설계 및 백엔드 아키텍처:
- 리포지토리 인터페이스는 기본 CRUD 기능을 제공하지만, 실제 서비스에서 어떤 API를 제공할 것인지 명확하게 정의해야 합니다.
MemberService와 같은 서비스 레이어를 만들어 비즈니스 로직을 추가하는 것도 좋습니다.
- 리포지토리 인터페이스는 기본 CRUD 기능을 제공하지만, 실제 서비스에서 어떤 API를 제공할 것인지 명확하게 정의해야 합니다.
-
보안 취약점:
- 현재 코드는 보안과 관련된 이슈가 직접적으로 보이지 않지만, 데이터베이스 접근 시 XSS나 SQL Injection 같은 공격에 대비하기 위해 항상 파라미터 바인딩을 사용해야 합니다. 더불어, 인증과 권한 관리를 위한 추가적인 설정이 필요합니다.
-
테스트 커버리지:
- 리포지토리 클래스를 쉽게 테스트할 수 있지만, 단위 테스트 및 통합 테스트를 통해 기능이 기대하는 대로 동작하는지 검증하는 것이 중요합니다. Mockito와 JUnit을 활용한 테스트 케이스 작성을 추천합니다.
개선 제안 요약:
- JavaDoc 주석 추가: 인터페이스와 메서드에 대한 설명을 추가합니다.
- 커스텀 메서드 개발: 비즈니스 요구 사항에 따라 추가적인 데이터 조회 메서드를 설계합니다.
- 서비스 레이어 구현: 비즈니스 로직을 처리하기 위해 서비스 클래스를 추가합니다.
- 보안 강화: 입력 검증과 인증/권한 관리 추가를 고려합니다.
- 테스트 작성: Mockito와 JUnit으로 단위 및 통합 테스트를 포함하여 코드 안정성을 높입니다.
이러한 개선 방안을 고려하면 코드의 품질과 효율성을提升할 수 있습니다.
| public void deleteMember(Long id) { | ||
|
|
||
| } | ||
| } |
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코드 변경 사항을 검토하면서 제시된 다섯 가지 항목에 대해 다음과 같은 개선 제안을 드리겠습니다.
-
코드 품질 및 자바 모범 사례:
- 명확한 메소드 이름:
createMember,getMember,deleteMember는 직관적이지만, 추가적인 예외 처리나 결과를 반환하기 위한 명세가 필요합니다. - DTO와 Entity 변환: DTO에서 직접 엔티티로 변환하는
toEntity()메소드의 구현을 확인하고, Null 체크를 포함하여 변환 과정에서 발생할 수 있는 예외를 처리하는 것이 좋습니다.
- 명확한 메소드 이름:
-
성능 및 효율성:
- 가독성을 고려한 데이터 접근:
createMember메소드에서 엔티티로 변환 후 저장하는 과정은 성능 저하를 유발할 수 있습니다. 만약 큰 객체라면, 불필요한 데이터를 줄이는 방법을 고려하세요. - 병렬 처리: 만약 회원 가입 요청이 많다면, 비동기 처리를 고려할 수 있습니다.
- 가독성을 고려한 데이터 접근:
-
API 설계 및 백엔드 아키텍처:
- REST API 디자인:
getMember및deleteMember메소드는 실제로 데이터베이스와 상호작용하지 않으며, 적절한 HTTP 상태 코드와 에러 메시지를 반환해야 합니다. 이를 통해 클라이언트에 대한 응답을 보다 의미 있게 만들 수 있습니다. - 서비스 레이어의 책임 분리:
MemberService가 단한 CRUD 작업만 담당하기보다는, 관련된 도메인 로직을 더 포함할 수 있도록 확장성을 고려해야 합니다.
- REST API 디자인:
-
보안 취약점:
- 입력 검증:
MemberCreateDto객체의 경우 입력 값 검증 로직이 필요합니다. 예를 들어, 이메일 포맷이나 패스워드 강도 검사를 포함해야 합니다. - 권한 관리: 사용자가 회원 정보를 접근하거나 삭제하도록 요청할 때, 적절한 인증 및 인가 절차를 추가하는 것이 중요합니다.
- 입력 검증:
-
테스트 커버리지:
- 단위 테스트 추가:
MemberService의 각 메소드에 대한 단위 테스트를 작성하여, 각각의 기능이 정상적으로 작동하는지 확인해야 합니다. 특히 예외 상황을 처리하는 테스트 케이스도 포함되어야 합니다. - 통합 테스트 구성: 전체 솔루션에서의 흐름을 테스트하는 통합 테스트도 함께 고려해 보세요.
- 단위 테스트 추가:
이러한 개선 사항들을 반영함으로써, 코드를 더욱 견고하고 효율적으로 만들어 갈 수 있을 것입니다.
| @LastModifiedDate | ||
| @Column(name = "updated_at") | ||
| private LocalDateTime updatedAt; | ||
| } |
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이 코드 차이를 검토한 결과는 다음과 같습니다:
-
코드 품질 및 자바 베스트 프랙티스:
- 코드가 잘 구조화되어 있고,
@MappedSuperclass와@EntityListeners를 사용하여 공통 필드를 정의하고 있습니다. 이는 코드의 재사용성을 높입니다. Getter애노테이션을 통해 getter 메소드를 자동 생성하면서 boilerplate 코드를 줄이고 있습니다.
- 코드가 잘 구조화되어 있고,
-
성능 및 효율성:
- 현재 구현에서 성능 문제는 보이지 않습니다.
LocalDateTime사용은 적절하며, Auditing 기능을 통해 데이터 생성/수정 시간을 자동으로 관리할 수 있습니다. - 다만, 추후
BaseEntity를 상속받는 클래스에서 불필요한 SELECT 쿼리가 발생하지 않도록 주의해야 합니다. 필요한 경우, JPA의 Entity Graph를 활용할 수 있습니다.
- 현재 구현에서 성능 문제는 보이지 않습니다.
-
API 디자인 및 백엔드 아키텍처:
- 좋은 설계입니다.
BaseEntity는 여러 엔티티에 적용 가능하여 일관된 데이터 모델을 유지합니다. - 특히 RESTful API를 사용할 예정인 경우, 날짜 정보를 명확히 노출하는 방법을 고려해야 합니다 (예: JSON 포맷).
- 좋은 설계입니다.
-
보안 취약점:
- 현재 코드에는 직접적인 보안 취약점이 발견되지 않았습니다. 그러나
createdAt과updatedAt필드의 접근 관리를 통해 누출되는 정보가 없도록 주의해야 합니다. 필요 시, DTO를 통해 불필요한 정보는 숨길 수 있습니다.
- 현재 코드에는 직접적인 보안 취약점이 발견되지 않았습니다. 그러나
-
테스트 커버리지:
- 현재 클래스는 단순한 필드만을 포함하고 있기 때문에 독립적인 테스트는 필요하지 않을 수 있습니다. 하지만, 이를 사용하는 모든 서브클래스에 대한 유닛 테스트를 설정하여
createdAt및updatedAt필드의 작동을 검증할 필요가 있습니다.
- 현재 클래스는 단순한 필드만을 포함하고 있기 때문에 독립적인 테스트는 필요하지 않을 수 있습니다. 하지만, 이를 사용하는 모든 서브클래스에 대한 유닛 테스트를 설정하여
개선 사항:
- 추가 로그 설정: 개발 환경에 따라 Auditing 정보를 로깅하는 방안을 고려해 보세요.
- 명확한 문서화:
BaseEntity가 되는 목적과 사용하는 이유에 대한 간단한 주석을 추가하시면 좋습니다. - DTO 모델: API 레벨에서 민감하지 않은 정보를 노출하도록 DTO를 사용하는 것도 고려하세요.
- 예외 처리: Auditing 기능이 정확히 동작하는지 확인하는 예외 처리를 추가하는 것이 좋습니다.
이러한 점들을 개선하면 코드의 전체적인 품질과 안정성을 높일 수 있습니다.
| @Configuration | ||
| @EnableJpaAuditing | ||
| public class JpaConfig { | ||
| } |
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이 코드를 검토하고 각 항목에 대한 개선 사항을 제안하겠습니다.
-
코드 품질 및 자바 모범 사례:
- 코드가 간결하고 설정 클래스의 표준 구조를 따르고 있습니다. 하지만 JavaDoc 주석을 추가하여 클래스의 목적과 사용 방법을 설명하는 것이 좋습니다.
/** * JPA Auditing 설정 클래스입니다. */
-
성능 및 효율성:
- 현재 설정에는 성능 문제는 없습니다. 다만, 다른 설정과 함께 사용될 경우 모든 관련 설정이 최적화되어 있는지 확인할 필요가 있습니다.
-
API 설계 및 백엔드 아키텍처:
- JPA 감사 기능 활성화는 기본적으로 잘 설계된 부분입니다. 이 설정이 전체 프로젝트에서 일관되게 사용되는지 또는 필요한 곳에서 적절히 카스케이드되는지 점검해야 합니다.
-
보안 취약점:
- 현재 클래스에서 보안 취약점은 존재하지 않지만, JPA 감사를 사용함에 있어 로그 남기기나 데이터를 다룰 때 민감 정보를 어떻게 처리할지가 중요합니다. 적절한 권한 관리를 통해 접근 제어를 수립해야 합니다.
-
테스트 커버리지:
- 현재의 설정 클래스는 로직이 없으므로 단위 테스트가 필요하지 않을 수 있지만, 이러한 설정이 제대로 작동하는지를 보장하기 위해 통합 테스트를 고려하는 것이 좋습니다. 예를 들어, 다른 구성 요소와 함께 JPA 리포지토리가 정상적으로 작동하는지에 대한 테스트 케이스를 추가할 수 있습니다.
결론
전반적으로 코드 품질은 좋지만, 문서화 및 테스트 커버리지를 한층 강화하는 것이 바람직합니다. 필요한 경우 보안 및 성능 측면에도 더 깊이 있는 검토가 요구됩니다.
build.gradle
Outdated
| } | ||
|
|
||
| bootJar { | ||
| duplicatesStrategy = 'exclude' | ||
| } |
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코드 변경 사항을 아래 기준에 따라 검토하고 개선 제안을 하겠습니다.
1. 코드 품질 및 Java 모범 사례
id "com.ewerk.gradle.plugins.querydsl" version "1.0.10"라인을 삭제한 이유를 명확히 알 수 없습니다. 의도한 바가 있다면 주석을 추가하여 팀원들이 이해할 수 있도록 해야 합니다.querydsl과 관련된 설정을 간결하게 유지할 것을 권장합니다. 예를 들어, 필요한 설정만 남기고 주석 처리된 코드는 제거하는 것이 좋습니다.
2. 성능 및 효율성
file(querydslDir).deleteDir()는 디렉토리를 삭제할 때, 내용이 없더라도 호출됩니다. 항상 필요하지 않은 경우에 불필요한 I/O 작업이 발생할 수 있으므로 삭제 조건을 추가해 성능을 개선하세요.options.getGeneratedSourceOutputDirectory().set(file(querydslDir))대신options.generatedSourceOutputDirectory = file(querydslDir)를 사용하는 것이 더 가독성이 좋습니다.
3. API 디자인 및 백엔드 아키텍처
bootJar의duplicatesStrategy옵션은 중요하지만, 커스터마이징이 필요한 이유나 설명을 주석으로 남기는 것이 좋습니다. 나중에 유지보수를 하는 다른 개발자에게 도움이 됩니다.
4. 보안 취약점
- Gradle 플러그인 버전이 오래되었을 가능성이 있으므로, 보안 이슈가 없는 최신 버전을 확인하고 업데이트하는 것이 좋습니다.
- 의존성 관리에서 사용되는 라이브러리와 플러그인의 보안 상태를 정기적으로 점검해야 합니다.
5. 테스트 커버리지
tasks.named('test')에서 JUnit 플랫폼을 사용하는 것으로 보이는데, 이에 대한 추가적인 테스트 케이스 커버리지를 확보하거나 문서화하는 것이 좋습니다. 또한, 데모 테스트나 샘플 테스트를 추가하여 신뢰성을 높일 필요가 있습니다.
개선 제안 요약
- 코드는 최대한 간결하게 유지하고, 필요 없는 주석과 설정은 제거하세요.
- 디렉토리 삭제 처리에 조건을 추가하여 불필요한 I/O 작업을 줄이세요.
- 유지보수성을 위해 주석을 통해 코드의 의도를 명확히 하세요.
- 사용 중인 라이브러리와 플러그인의 보안 상태를 주기적으로 체크하세요.
- 테스트 커버리지 목표를 세우고 이를 달성하기 위한 계획을 세우세요.
이러한 점들을 개선하면 코드 품질, 성능, 보안 및 테스트 커버리지를 향상시킬 수 있을 것입니다.
querydsl 설정이 springboot 3.x 부터 달라져 생긴 QClass 생성 오류 해결 참고 https://lordofkangs.tistory.com/461
kkyu0718
force-pushed
the
feat#23/user-signup-revoke
branch
from
1acddc4 to
84da1b2
Compare
|
|
||
| clean.doLast { | ||
| file(querydslDir).deleteDir() | ||
| } No newline at end of file |
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코드 차이를 검토한 결과는 다음과 같습니다.
-
코드 품질 및 Java 모범 사례:
querydsl블록이 제거되었으나, QueryDSL 설정을 이 클래스 내에서 조정하는 것은 좋습니다. 해당 부분을 적절히 주석으로 처리하거나 다른 설정 파일로 옮기면 가독성이 향상될 수 있습니다.- 가능한 경우 명확한 상수를 사용해 하드코딩된 문자열 대신 사용하여 코드의 유지보수성을 높이는 것이 좋습니다.
-
성능 및 효율성:
clean.doLast작업에서 디렉토리를 삭제하는 방식은 괜찮지만, 대량의 파일이 있을 경우 비효율적일 수 있습니다. 이 경우 Java NIO를 사용하는 방법을 고려할 수 있습니다.
-
API 설계 및 백엔드 아키텍처:
- QueryDSL 관련 작업이 제대로 구성되어 있지 않으면 API 성능이 저하될 수 있습니다. 종속성 관리 및 소스 디렉토리 설정을 클린하게 유지하는 것은 중요합니다.
-
보안 취약점:
- 보안 문제는 현재 코드 변경점에는 나타나지 않았습니다. 그러나 Gradle 버전을 최신으로 유지하고, 라이브러리와 의존성의 보안 업데이트를 체크하는 것이 중요합니다.
-
테스트 커버리지:
- 테스트 커버리지에 대한 언급은 없으므로,
jacocoTestReport를 통해 테스트 커버리지를 어떻게 확보할 것인지명시적으로 작성하는 것이 중요합니다. 백엔드에서의 각 API 동작과 예외 상황을 포함한 테스트 케이스를 추가하는 것을 권장합니다.
- 테스트 커버리지에 대한 언급은 없으므로,
개선 제안
- QueryDSL 설정을 별도의 설정 파일로 분리하고, 가능하면 상수를 사용하여 가독성을 개선하세요.
- 디렉토리 삭제 시 Java NIO를 이용해 좀 더 효율적으로 처리하도록 변경하세요.
- 보안 패치가 적용된 라이브러리와 Gradle 버전을 정기적으로 점검해야 합니다.
- 테스트 커버리지 확보를 위한 구체적인 전략을 마련하고, 필요한 테스트 케이스를 추가해주세요.
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✅ PR 체크
🚨 관련 이슈
#23 (아직 테스트 코드가 없어 클로즈하지 않음)
🌈 작업 상황
인터페이스 도입의 주요 이점으로는 다형성을 활용한 구체 코드 변경의 용이성과 테스트 코드에서의 모킹 간소화가 있습니다. 이는 코드의 유연성과 테스트 효율성을 높이는 데 도움이 됩니다.
그러나 서비스 계층은 비즈니스 로직을 담당하며, 상대적으로 변경 빈도가 낮은 편입니다. 이로 인해 인터페이스 도입의 실질적 필요성에 대한 의문이 제기되었습니다.
협업 측면에서 살펴보면, 팀원들의 코드가 아직 병합되지 않은 상황에서도 인터페이스를 기반으로 작업할 수 있어 개발 진행이 수월해질 수 있습니다. 이는 특히 대규모 프로젝트나 마이크로서비스 아키텍처에서 유용할 수 있습니다.
이러한 장단점을 고려한 결과, 서비스 계층에 인터페이스를 도입하기로 결정했습니다. 초기에는 추가 작업이 필요하지만, 장기적으로 코드의 확장성과 유지보수성, 그리고 팀 협업에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.
https://stackoverflow.com/questions/19100317/spring-dto-validation-in-service-or-controller
https://softwareengineering.stackexchange.com/questions/387763/should-i-validate-dtos-or-entities
https://stackoverflow.com/questions/42280355/spring-rest-api-validation-should-be-in-dto-or-in-entity
둘 다 하는게 맞다. 당연히 프론트단에서 전달되는 자료의 검증과 db에 들어가는 데이터의 검증이 별도로 동작해야한다.